扫一扫下载界面新闻APP

个人隐私保护日益受到重视,区块链、可信计算作用凸显

通证通研究院指出,隐私计算技术作为密码学的一个前沿发展方向,填补了数据在计算环节隐私性问题的空白,为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础。

图片来源:视觉中国

文 | 科创板日报 米娅

在10月29日举行的世界顶级科学家论坛上,图灵奖获得者马丁·赫尔曼接受《科创板日报》专访时表示,随着互联网发展,个人隐私问题在全球范围内都受到威胁,个人隐私保护存在一定的局限性。

当今世界,互联网数据量和市场规模正处于持续快速增长阶段。根据IDC和Seagate联合发布的白皮书,全球数据存储量由2018年的32 ZB扩大5.5倍,达到175 ZB。

根据中国信息通信研究院预测,大数据产值预计将从2018年的6200亿增长到2020年的超过1万亿,年复合增长率达17.66%,处于快速增长阶段。

一方面,人们对数据具有巨大潜力的价值认知越来越清晰,另一方面,大量数据与移动端行为的天然关联,使得用户越来越注意数据隐私的保护。

大数据行业乱象被整治、密码法出台

9月以来,多家大数据公司因通过爬虫技术获取用户敏感信息遭有关部门调查,网安部门已联合多部门,针对大数据行业的乱象展开整治。

10月26日,《密码法》获得全国人大正式通过,密码法旨在保障网络与信息安全,关键信息基础设施保护是商用密码重点强调方向。

可信计算、区块链技术为用户隐私保驾护航

现实世界中,海量的数据是分布在互联网中。互联网巨头、金融机构、社会服务机构等等都掌握不同数量的用户隐私数据,形成一个个数据孤岛。一方面托管在机构数据中心的用户数据需要有安全防护,另一方面数据在交换过程中不能泄露。如何在保护隐私的前提下,挖掘数据价值,成为行业难点。

国盛证券认为,随着5G、AI和区块链技术的发展,可信计算将是解决数据市场的隐私泄露痛点的关键一环。可信计算可以确保数据加密的情况下完成数据协同计算,从而打破数据孤岛。而区块链提供的链上存证体系,以不可篡改的优势奠定了透明监管的基础。5G和AI提供生产力,区块链和可信计算提供信任,一方为矛,一方为盾,共同促进数据市场快速发展。

通证通研究院指出,隐私计算技术作为密码学的一个前沿发展方向,填补了数据在计算环节隐私性问题的空白,为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础。隐私计算也使得隐私数据上链成为可能,并且通过区块链技术确保其可验证性。

来源:财联社

原标题:

最新更新时间:10/29 16:22
未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。
表情
您至少需输入5个字

评论 0

相关文章